Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. Лукашенко заговорил о возврате к советской системе
  2. Налоговики рассылают «письма счастья» из-за зарплат. В чем причина
  3. Женщину, тело которой нашли в Витебской области, могли убить
  4. Том Круз имеет все шансы получить крупнейший гонорар в истории Голливуда. Название этого фильма вам явно понравится
  5. Экс-министр иностранных дел Украины оценил вероятность вступления Минска в войну на стороне России. Вот к каким выводам он пришел
  6. Пророссийская партия победила на выборах в одной из стран Евросоюза
  7. Коррупция, махинации, пьянки. Что рассказал в мемуарах первый посол независимой Беларуси (он был из оппозиции и работал в Германии в 90-х)
  8. «Вызывает глубокую тревогу». Эксперты ООН обратились к властям Беларуси
  9. Доллар стремительно дешевеет: что будет с курсами в конце апреля. Прогноз по валютам
  10. Чиновники придумали очередное ограничение для населения


/

«ИИ-ученый» помог в реальных лабораторных исследованиях по поиску новых противораковых препаратов. Команда исследователей из Кембриджского университета с помощью GPT-4 (LLM) — языковой модели искусственного интеллекта — обнаружила, что комбинации уже известных, дешевых и безопасных лекарств, изначально не предназначенных для лечения рака, могут эффективно уничтожать раковые клетки, пишет EurekAlert.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com

Речь идет о препаратах вроде симвастатина (средство от холестерина) и дисульфирама (применяется при лечении алкогольной зависимости). В лабораторных условиях они показали выраженное действие против клеток рака груди — и даже превзошли некоторые стандартные лекарства.

ИИ не просто предложил гипотезы, а стал полноценной частью научного процесса: анализировал научную литературу, находил скрытые взаимосвязи, формулировал идеи, которые затем проверялись людьми в лаборатории. После первых успешных результатов GPT-4 предложил еще комбинации — и снова с высоким потенциалом.

Исследование стало первым примером замкнутой исследовательской системы: ИИ и ученые вели совместную работу, обмениваясь результатами и гипотезами, шаг за шагом улучшая подход. Это не замена людям, подчеркивают авторы, а новый тип научного партнерства.

Хотя препараты показали себя многообещающими, до клинического применения предстоит пройти долгий путь — включая испытания на животных и людях. Тем не менее исследователи уверены: это начало новой эры в науке, где ИИ способен ускорять открытия, экономить ресурсы и открывать нестандартные пути, которые человек мог бы упустить.